事件的包含与相等

1.1   指数幂的运算

1.2   指数函数的图像及其应用

1.3   指数函数的性质及其应用

1.4   指数复合函数问题

1.5   对数的概念

1.6   对数的换底公式

1.7   对数函数的图像及其应用

1.8   指数函数与对数函数的关系

1.9   幂函数的概念

1.10   幂函数的图像和性质

1.11   几类函数模型的增长差异

1.12   函数模型的应用——构造函数模型

1.13   数据的收集

1.14   简单随机抽样

1.15   分层抽样

1.16   最值与平均数

1.17   中位数与百分位数

2.1   众数

2.2   极差、方差与标准差

2.3   数据的直观表示柱形图

2.4   数据的直观表示折线图

2.5   数据的直观表示扇形图

2.6   数据的直观表示茎叶图

2.7   频数分布直方图与频率分布直方图_

2.8   用样本的数字特征估计总体的数字特征

2.9   样本点与样本空间

2.10   随机事件及其表示

2.11   随机事件发生的概率

2.13   事件的和（并）

2.14   事件的积（交）

2.15   事件的互斥与对立

2.16   古典概型

3.1   用频率估计概率

3.2   随机事件的独立性

3.3   平面向量的基本概念

3.4   零向量与单位向量

3.5   向量的相等与平行

3.6   向量的加法及其几何意义

3.7   向量减法运算及几何意义

3.8   相反向量

3.9   向量数乘运算及其几何意义

3.10   向量线性运算的综合应用

3.11   共线项量定理

3.12   平面向量基本定理

3.13   平面向量的坐标运算

3.14   平面向量的坐标运算的运用

3.15   平面向量共线的坐标表示

3.16   平面向量在平面几何中的应用

3.17   平面向量在物理中的应用